Наша стратегия для Dinect — этот тот случай, когда мы проводим анализ, не имея фактуры. Другими словами, все данные, которые требовались для анализа, были первичными, то есть нам нужно было получать их самостоятельно по ходу проведения исследования: у компании отсутствовала клиентская база и история сделок в целевом сегменте.
Однако нам удалось провести очень важные для всего проекта опросы, которые и стали источником ключевых исследовательских инсайтов:
- Мы провели опросы существующих Клиентов по факторам выбора, выяснили, что для них наиболее важно при выборе разработчика и софта программы лояльности.
- Опросили тех, кто не стал Клиентами компании, узнали причины этого.
- Провели опрос релевантной целевым клиентам группы — потенциальных клиентов, то есть тех, кому в перспективе могла бы понадобиться разработка программы лояльности.
- Опросили системных интеграторов, которые занимаются реализацией ИТ-проектов и могут стать потенциальными партнерами.
Результаты опросов мы уложили в EST-модель и сделали два фундаментальных для нашего исследования вывода:
- Решения Dinect выбирают небольшие компании, у которых при этом слабо сформирована потребность в разработке и внедрении программ лояльности.
- На фоне низкой узнаваемости бренда компании решения Dinect не попадают в shortlist средних и крупных потребителей программ лояльности.
- USP конкурентов опирается, как правило, на ярко выраженную функциональность продуктов

Это означало, что нужно развивать совершенно отличные от исходных клиентские сегменты и идти не в «крупный сетевой ритейл». Кроме того, стала понятна необходимость искать новые каналы сбыта: более традиционную push-стратегию уже использовали крупные игроки.